데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 생성형 AI 기술의 급속한 발전과 함께 AI 기반 사이버 공격이 증가하고 있다. 이는 AI가 악용될 가능성을 높이고, 기존의 보안 시스템으로는 방어하기 어려운 새로운 유형의 위협을 야기한다.

특히, AI는 피싱 공격, 악성코드 생성, 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 등 다양한 사이버 공격에 활용될 수 있다. AI 기반 피싱 공격은 개인화된 메시지를 통해 더욱 설득력 있게 접근하며, AI 기반 악성코드는 변종을 빠르게 생성하여 기존 백신의 탐지 및 차단을 어렵게 한다.

더욱이, AI는 사이버 범죄자들이 대규모 DDoS 공격을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 이는 기업의 시스템을 마비시키고, 중요한 데이터 유출을 초래할 수 있는 심각한 위협이다.

이러한 위협에 대응하기 위해서는 AI 기반 보안 시스템의 도입이 필수적이다. AI 기반 보안 시스템은 머신러닝을 활용하여 새로운 유형의 위협을 탐지하고, 공격을 예측하여 사전에 차단할 수 있다.

또한, 기업은 직원들에게 AI 기반 사이버 공격에 대한 교육을 실시하고, 정기적인 보안 점검을 통해 시스템의 취약점을 파악하고 개선해야 한다. 강력한 비밀번호 정책과 다단계 인증 시스템 도입도 필수적이다. 뿐만 아니라, 클라우드 기반 보안 서비스를 활용하여 데이터 백업 및 복구 시스템을 구축하는 것도 중요한 대응책이다.

AI 기반 사이버 보안 위협은 점점 더 정교해지고 있으며, 지속적인 모니터링과 대응 전략 수립이 중요하다. AI 기술의 발전은 편리함을 가져다주지만, 동시에 새로운 위험을 야기할 수 있다는 점을 인지하고, 선제적인 대응을 통해 사이버 보안을 강화해야 한다.