배너

2025.09.16 (화)

  • 맑음동두천 25.8℃
  • 구름조금강릉 27.3℃
  • 맑음서울 26.6℃
  • 맑음인천 26.2℃
  • 맑음수원 26.7℃
  • 흐림청주 24.3℃
  • 구름많음대전 25.0℃
  • 흐림대구 22.6℃
  • 구름조금전주 26.4℃
  • 흐림울산 23.8℃
  • 구름많음광주 24.8℃
  • 흐림부산 27.2℃
  • 흐림여수 23.1℃
  • 제주 24.5℃
  • 구름조금천안 26.0℃
  • 흐림경주시 22.1℃
  • 구름많음거제 25.3℃
기상청 제공

국제

국제포커스] 4차 산업혁명 시대 첨단소재인 그래핀과 은나노 물질 국제표준 2종 선점

 
[데일리연합 이권희기자의 국제포커스]   
  4차 산업혁명 시대 첨단소재인 그래핀과 은나노 물질의 ‘특성정의 및 측정방법’에 대한 국제표준 2종을 우리나라가 선점했다.

 산업통상자원부 국가기술표준원은 우리나라가 국제표준화기구(ISO)에 제안한 ‘그래핀 2차원 물질의 특성 및 각 특성별 측정방법(ISO/TR 19733)’과 ‘은나노 입자의 특성 및 측정방법(ISO/TS 20660)’이 국제표준으로 제정됐다고 3일 밝혔다.

 두 국제표준 모두 국가기술표준원이 지원하는 학술연구용역사업 및 국가표준기술력향상사업 등을 통해 국제표준안으로 개발됐으며, 약 5년에 걸친 논의와 검증 과정을 거쳐 국제표준으로 확정됐다.

 그래핀 2차원 물질의 특성과 측정방법은 그래핀 물질의 물리·화학·전기·광학적 주요 특성을 정의하고, 해당 특성을 측정할 수 있는 시험방법을 규정하는 표준이다.

  그래핀은 탄소가 0.2나노미터(nm) 두께 벌집모양의 단층 평면구조로 결합된 나노 물질로 전도성이 구리보다 약 100배 뛰어나고, 열전도성은 다이아몬드의 2배 이상으로 초고속 반도체, 디스플레이, 태양전지, 2차전지 등에 사용되는 첨단소재다.

  ‘은나노 입자의 특성 및 측정방법’은 은나노 물질이 항균력을 갖기 위해 필요한 입자의 크기를 규정하고, 은나노 입자가 섬유, 건축자재, 필터 등의 제품에 적용되었을 경우 해당제품에서 은나노 입자의 분포와 함유량 등을 측정·확인할 수 있는 표준이다.

  지금까지 없던 시험방법을 규정함으로써 은나노 물질을 안전하게 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 은나노 제품에 대한 소비자의 신뢰를 향상시킬 수 있게 됐다.

  나노 소재의 특성과 측정방법을 규정한 이번 국제표준은 소재 관련 분야의 다른 표준개발에 필요한 지침서가 되는 핵심표준으로, 향후 국제표준 개발 경쟁에서 우리나라의 주도권을 확보할 수 있을 것이다.

  또한, 나노소재에 대한 측정방법을 우리 기술 중심으로 표준화한 만큼, 국내 기업이 이 분야 시험·평가장비 시장을 선점하는 데도 유리하게 작용할 것으로 기대된다.

  무엇보다 이번 성과는 미국, 영국, 일본 등 소재 분야 선진국과의 경쟁 속에서 이룬 것이어서 의미가 크다. 

  특히, ‘은나노 입자의 특성 및 측정방법’ 국제표준의 경우, 일본이 수년 전부터 표준안을 준비해 왔고 기술을 선도하고 있어 표준안 제안 초기부터 일본과 경쟁하면서 표준화를 진행했다.

  이승우 국가기술표준원장은 “첨단소재 분야에서 치열한 기술 경쟁이 벌어지고 있는 가운데, 우리나라가 나노기술 표준화의 선도국임을 확인했다”면서 “첨단소재 산업의 경쟁력을 강화할 수 있도록 국제표준 선점과 기업에 대한 국제표준화 지원활동을 확대해 나갈 것”이라고 말했다. 자료출처=산업자원통산부

[무단전제및 재배포금지]





 

배너
배너


배너

배너
배너
배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

AI 개발 가속화 위한 새로운 칩셋 기술 등장

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 개발 분야에서 괄목할 만한 발전이 이루어지고 있다. 특히, AI 연산 속도 향상과 에너지 효율 증대에 초점을 맞춘 새로운 칩셋 기술이 등장하면서 업계의 주목을 받고 있다. 이번에 개발된 칩셋은 기존 칩셋 대비 훨씬 향상된 성능을 보여준다. 복잡한 AI 모델의 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있으며, 이는 AI 기반 서비스의 응답 속도 개선 및 처리 용량 증대에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히, 에너지 효율 측면에서도 획기적인 개선이 이루어졌다. 기존 칩셋보다 훨씬 적은 에너지 소모량으로 동일한 성능을 구현함으로써, 데이터센터 운영 비용 절감 및 환경 보호에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 이는 지속 가능한 AI 개발에 중요한 전환점이 될 수 있다. 이러한 기술 발전은 자율주행, 의료 영상 분석, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상된다. 더욱 빠르고 정확하며, 에너지 효율적인 AI 시스템 구축이 가능해짐에 따라, AI 기술의 상용화가 더욱 가속화될 전망이다. 하지만, 이 새로운 칩셋 기술