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정치/경제/사회

태니엄, 3년 연속 패치 관리 부문 선두 유지

 

데일리연합 (SNSJTV. 아이타임즈M) 곽중희 기자 | 엔드포인트 관리 솔루션 기업 태니엄(Tanium, 대표 맷 퀸)이 기술 연구 기관 기가옴(GigaOm)의 최신 '패치 관리 레이더 보고서'에서 3년 연속 리더로 선정됐다. 이번 평가에서 태니엄은 26개 공급업체 중 가장 우수한 성능을 입증했다.

 

기가옴은 보고서에서 태니엄의 패치 관리 솔루션이 독특한 아키텍처와 포괄적인 기능을 통해 복잡한 IT 환경과 보안 및 규정 준수를 중시하는 대기업의 요구를 충족한다고 평가했다. 특히 태니엄의 리니어 체인 아키텍처는 엔드포인트에 대한 실시간 가시성과 제어 기능을 제공해 오버헤드를 최소화하면서 신속한 패치 배포와 복구를 지원하는 것으로 분석됐다.

 

태니엄의 맷 퀸 CTO는 "패치되지 않은 취약점은 여전히 많은 사이버 공격의 근본 원인으로 남아 있으며, 패치 관리는 기술적인 문제 수준에서 이사회에 보고될 정도의 우선순위로 격상됐다"며, "자동화를 핵심으로 구동되는 태니엄 플랫폼은 이러한 문제를 해결해 사일로를 무력화하고, 실시간 패치 배포를 가능케 하며, 전체 IT 인프라에서 포괄적 보안을 보장한다"고 밝혔다.

 

또한, 보고서는 태니엄이 다양한 운영 체제, 서드파티 애플리케이션, IoT 장치, 가상 머신, 컨테이너 및 클라우드 기반 인프라까지 광범위한 플랫폼과 애플리케이션을 지원하는 다기능 솔루션이라고 강조했다.


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AI 모델의 환각 현상: 기술적 한계와 윤리적 문제점 심화 분석

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 모델의 발전과 함께 '환각 현상'이라는 새로운 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 환각 현상이란 AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상을 말하며, 이는 AI 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 방식으로 작동합니다. 그러나 학습 데이터의 오류나 편향, 모델 자체의 한계 등으로 인해 사실과 다른 결과물을 생성하는 경우가 발생합니다. 이러한 환각 현상은 단순한 오류를 넘어, 잘못된 정보 확산, 사회적 혼란, 심지어는 법적 문제까지 야기할 수 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델은 환각 현상에 더욱 취약합니다. 이러한 모델은 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 데 탁월하지만, 그 과정에서 사실과 허구를 구분하지 못하고 그럴듯한 거짓 정보를 만들어낼 수 있습니다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 뿐만 아니라, AI 기술에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 원인이 됩니다. 환각 현상을 해결하기 위한 다양한 노력이 진행되고 있습니다. 더욱 정확하고 균형 잡힌