[이슈분석] 엣지 AI의 등장. GPU칩 더 이상 필요 없나?

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 윤태준 기자 | AI의 등장으로 연산을 담당하는 GPU칩을 제작하는 엔비디아를 필두로 전력기기 업체들이 자본시장에서 주목을 받고 있다. 그런데, AI의 연산량을 상당히 크기 때문에 전략난과 컴퓨팅 비용이 기하급수적으로 증가하여 AI 개발에 걸림돌이 되고 있다. 이러한 상황에서 등장한 것이 엣지 AI인데, 자세히 알아보자. 네트워크 아키텍처에서 바라본 엣지와 엣지 AI의 의미 스마트폰, PC, 웨어러블 기기 같은 개인 디바이스들은 흔히 엣지(Edge) 디바이스’로 불린다. 네트워크 용어처럼 들리지만, 사실 ‘엣지’는 말 그대로 ‘끝 부분’을 의미한다. 그렇다면 왜 스마트폰이 ‘엣지’에 속하는 걸까? 엣지(Edge)의 개념 네트워크 아키텍처에는 크게 두 축이 있다. 중심부: 클라우드, 데이터센터 등 중앙에서 대규모 연산이 이루어지는 곳 말단부(User Side): 최종 사용자가 디바이스를 통해 접속하는 영역 ‘엣지’는 이 가운데 사용자 말단(User Side)을 가리킨다. 스마트폰은 소비자가 직접 사용하는 최종 지점의 기기이므로 당연히 ‘엣지 디바이스’로 불린다. 이는 스마트폰만이 아니라 개인용 PC, 스마트워치