배너

2025.07.26 (토)

  • 맑음동두천 32.0℃
  • 맑음강릉 33.9℃
  • 맑음서울 32.7℃
  • 맑음인천 31.5℃
  • 맑음수원 32.9℃
  • 맑음청주 33.1℃
  • 맑음대전 32.8℃
  • 맑음대구 31.6℃
  • 맑음전주 34.0℃
  • 맑음울산 31.0℃
  • 맑음광주 32.3℃
  • 구름조금부산 31.5℃
  • 맑음여수 30.1℃
  • 구름조금제주 29.9℃
  • 맑음천안 31.6℃
  • 맑음경주시 31.9℃
  • 구름조금거제 29.1℃
기상청 제공

대구

수성대학교, '고등직업교육거점지구사업(HiVE) 거버넌스 구축 MOU' 체결

데일리연합(월간, 한국뉴스신문) 홍종락 기자 | 수성대학교는 지역사회 전환형 인재육성 생태계 조성과 ‘고등직업교육거점사업’ 수행을 위해 수성구청, 대구시교육청, 대구평생교육진흥원, (재)대구디지털혁신진흥원, 대구상공회의소 등 13개 유관기관이 참석한 가운데 ‘고등직업교육거점지구사업(HiVE)을 위한 거버넌스 구축 MOU’를 22일 본관 4층 회의실에서 가졌다.

 

고등직업교육거점지구사업(HiVE)을 위한 거버넌스 구축 MOU에 참석한 각 기관들은 사회 공헌 책무 수행과 지역의 미래인재 양성과 인재 양성을 위한 공동사업 및 프로그램 발굴과 운영과 고등직업교육거점지구사업을 위한 협력체계 구축, 공동체 문화 확산을 위한 협력 네트워크 강화 등을 위해 협력하기로 했다. 협약식에는 김대권 대구 수성구청장과 정순천 대구시행복진흥원원사회서비스원 원장, 김유현 (재)대구디지털혁신진흥원 원장, 김선순 수성대 총장 등이 참석했으며, 김대권 청장과 김선순 총장이 거버넌스 공동 위원장으로 추대됐다.

 

김대권 청장은 “지역의 바람직한 성장 방향과 지역민들이 직업적으로 만족할 수 있는 산업 분야를 중심으로 장기적인 전략을 마련해 줄 것”을 당부했다.

 

김선순 총장도 “우리 대학을 중심으로 반경 5km 이내에 지역의 ICT 관련 기관 및 산업체가 집중돼 있어 관련 산업 및 전문인력 양성에 최적의 조건을 갖추고 있는 만큼 효과적인 사업계획을 마련할 수 있도록 하겠다”고 말했다.

 

수성대는 고등직업교육거점지구사업을 위해 거버넌스를 구축과 함께 지역특화 산업인 ICT분야의 디지털 전환을 위한 DX(Digital transfoemation)와 지역 특화분야 직업교육(비학위과정)을 위한 EX(Education transfoemation), 성인학습자 평생직업교육을 위한 CX(Career transfoemation), 지역 현안 과제 해결을 위한 OX(Opportunity transfoemation) 등 ‘데코(DECO)’ 프로젝트에 역량을 집중하기로 했다. 이를 위해 지역사회와 협력체제를 강화하고 이 사업을 추진할 HiVE청년일자리지원센터와 HiVE성인학습지원센터를 신설할 계획이다.

 

수성대는 또 메타버스크리에이터과와 AI빅데이터과, 웹툰스토리과 등 ICT 롼련 학과들의 융복합을 통해 지역의 신산업연계분야 교육경쟁력 확보와 전문인력을 양성을 통해 청년인구의 역외 유출 방지를 위한 일자리 창출에 나설 계획이다.

 


배너
배너



배너
배너

배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

AI 모델의 환각 현상: 기술적 한계와 윤리적 문제점 심화 분석

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 모델의 발전과 함께 '환각 현상'이라는 새로운 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 환각 현상이란 AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상을 말하며, 이는 AI 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 방식으로 작동합니다. 그러나 학습 데이터의 오류나 편향, 모델 자체의 한계 등으로 인해 사실과 다른 결과물을 생성하는 경우가 발생합니다. 이러한 환각 현상은 단순한 오류를 넘어, 잘못된 정보 확산, 사회적 혼란, 심지어는 법적 문제까지 야기할 수 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델은 환각 현상에 더욱 취약합니다. 이러한 모델은 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 데 탁월하지만, 그 과정에서 사실과 허구를 구분하지 못하고 그럴듯한 거짓 정보를 만들어낼 수 있습니다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 뿐만 아니라, AI 기술에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 원인이 됩니다. 환각 현상을 해결하기 위한 다양한 노력이 진행되고 있습니다. 더욱 정확하고 균형 잡힌