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정치·경제·사회

생활포커스] 반려동물 생체인식 솔루션의 최적화‘피터펫’


[데일리연합 이권희기자의 생활포커스]   정부의 강한 혁신성장 의지와 DNA를 기반으로 혁신을 선도하는 AI 일등 국가 실현의 구체적 예시로서 1차 산업과 4차 산업혁명 기술이 접목되는 사례를 소개했다. 

 그 중에서 요사이 여러가지 이유로 핫 이슈로  떠오른  유기견 등 애완동물에 관한 추적 서비스에 대한 사례를 보면, 먼저  반려견 관련 온라인 카페, 커뮤니티에서 견주 모집을 통해 지속적인 비문 촬영 영상 데이터를 수집·가공하여 비문인식 솔루션의 경쟁력 제고. 학습, 확보된 비문 데이터를 기반으로 펫 보험사, 유기동물센터, 데이터구매처와 연계 기존 핏펫 내 누적된 수집 데이터와 데이터바우처 지원사업으로 추가 확보한 데이터의 통합 가공으로 비문인식 솔루션의 품질 향상, 펫 보험상품사의 솔루션 론칭 사례 확대하여 비문인식 솔루션을 활용한 반려동물 비문을 통한 신원확인이 활성화될 것으로 기대된다.

 그리고  생체신호를 분석한 “응급 알림서비스”로 노인 독거사를 방지하는 사례를 보면, 먼저 생체신호 관련 데이터를 패턴분석 및 예측모델링 방식으로 가공하여, 생체신호를 모니터링하고 사전 예측까지 가능한 응급 알림서비스 고도화 하였다.

 건강 이상 상태를 탐지하는 서비스는 개발 중으로, 심박에 대한 데이터 신뢰도를 높이기 위해 심전도(ECG) 데이터를 심박 변이도(HRV)로 변경하는 등 AI 학습 모델의 안정성과 정확도를 확보하였다. 또한, 다양한 병증과 이상징후 예측이 가능한 제품의 상용화를 통해 예방 차원의 의료비 절감과 독거사 등의 사회문제 경감할 것으로 기대된다.



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이슈분석) 유보통합 로드맵의 명암, '무늬만 통합' 넘어서는 실질적 재원·격차 해소가 관건

데일리연합 (SNSJTV) 송은하 기자 | 영유아 교육과 보육을 하나로 합치는 '유보통합'이 본격적인 이행 궤도에 진입했으나, 현장의 온도 차는 여전히 극명하다. 정부는 2025년 하반기 발표한 로드맵에 따라 올해 관련 특별법 제정과 하반기 시범 통합 운영을 목표로 속도를 내고 있다. 하지만 핵심 과제인 교사 자격 일원화와 상향 평준화를 위한 재정 확보 방안은 여전히 불투명한 상태다. 특히 최근 기획재정부의 예산 분석에 따르면 확보된 예산이 실질 소요 비용의 70% 수준에 머물고 있어, 재원 조달의 한계가 정책 안착의 최대 걸림돌로 부상했다. 본 기사는 유보통합 추진 과정에서 노출된 데이터 오류를 바로잡고, 시장과 교육 현장에 미칠 파급 효과를 심층 분석한다. 현재 유보통합의 가장 큰 난제는 '교사 처우 및 자격 체계'의 통합이다. 2025년 기준 교사 자격 일원화 방안에 대한 합의율은 당초 예상치보다 낮은 60% 수준에 머물러 있다. 이는 유치원 정교사와 어린이집 보육교사 간의 양성 과정 및 자격 취득 경로 차이에서 오는 갈등이 해소되지 않았음을 시사한다. 정부는 학사 학위 중심의 '통합 교사 자격증' 도입을 검토 중이나, 기존 인력에 대한 보수 교육 비용