데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 AI 시장의 급격한 성장과 함께 AI 반도체 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 엔비디아가 현재 시장을 지배하고 있지만, AMD, 인텔, 구글 등 다수의 기업들이 자체 AI 반도체 개발 및 시장 진출을 가속화하며 도전장을 내밀고 있다.

엔비디아의 A100 및 H100 등 고성능 GPU는 현재 AI 훈련 및 추론 분야에서 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있다. 뛰어난 성능과 생태계 구축을 통해 엔비디아는 AI 반도체 시장의 선두주자로 확고히 자리매김했다. 하지만 높은 가격과 공급 부족 문제는 다른 기업들에게 기회를 제공하고 있다.

AMD는 MI300 시리즈를 통해 엔비디아의 아키텍처에 대항하는 자체 AI 반도체를 선보이며 시장 점유율 확대에 박차를 가하고 있다. 인텔도 Gaudi 및 Habana Gaudi2 등의 AI 칩을 출시하며 경쟁에 뛰어들었고, 구글은 자체 데이터센터 운영을 위한 TPU(Tensor Processing Unit)를 개발하고 활용하며 자체 생태계를 강화하고 있다.

이러한 경쟁 심화는 AI 반도체 기술 발전을 촉진하고, 다양한 솔루션과 가격 경쟁력을 제공하는 긍정적인 측면이 있다. 하지만 과도한 경쟁은 기업들의 수익성 악화와 시장 불확실성을 가져올 수도 있다. 특히 AI 반도체 개발에는 막대한 자본 투자가 필요하기 때문에, 소규모 기업들의 시장 진입 장벽은 높다.

결론적으로, AI 반도체 시장은 엔비디아의 독주에 도전하는 기업들의 등장으로 급격한 변화를 겪고 있다. 앞으로 각 기업들의 기술 경쟁력과 시장 전략에 따라 시장 점유율 변화가 가속화될 것으로 예상된다. 이러한 경쟁은 궁극적으로 AI 기술 발전과 산업 성장에 기여할 것으로 전망되지만, 동시에 기업들의 지속적인 투자와 리스크 관리가 중요하다.

향후 시장 경쟁의 향방은 AI 반도체의 성능, 가격 경쟁력, 생태계 구축 능력에 달려 있을 것이다. 또한, 각 기업의 AI 플랫폼과 연동성, 에너지 효율성도 중요한 요소로 작용할 것으로 예상된다.