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정치/경제/사회

사회포커스] 전국의 도로연장 전년보다 600킬로미터.... 하루 평균 교통량은 15,348대 2.6% 증가

 
[데일리연합 이권희기자의 사회포커스]     전국의 도로연장은 11만1천3백 킬로미터로 전년보다 600킬로미터 늘어났으며, 하루 평균 교통량은 15,348대로 전년 14,964대 보다 2.6% 증가하였다.

 국토교통부는 2019년 12월 기준의 전국 도로현황과 교통량을 집계하여 28일에 발표하였다.

 도로 연장과 교통량은 꾸준한 증가 추세를 보이고 있으며,  2010년과 비교 시, 연장은 약 6천 킬로미터, 교통량은 약 3천대 늘어나, 10년 동안 각각 5.4%, 20.5% 증가한 것으로 나타났다.

 다만, 이번에 발표한 통계는 코로나19 확산 이전인, 작년 기준으로 조사한 것으로 금년 1월 이후의 교통량은 반영되지 않았다.

 우리나라 전체 도로의 길이는 2019년 12월 기준 111,314km로, 지구 2.7바퀴, 지구-달까지 거리의 1/3에 해당하는 거리이다.
 또한, 전체 도로면적은 약 1,712km2로서 우리나라 국토면적(100,378km2)의 약 1.7%가 도로로 쓰이며, 1차로로 환산하면 264,971 킬로미터 이다
    
 지역별 도로 면적은 경기도(272.6km2)가 가장 많고 세종시(7.6km2)가 가장 적은 것으로 나타났다. 도로의 등급별로는, 정부가 관리하는 고속 및 일반국도가 전체 도로의 15%(16,653km)를 차지하고, 지방도, 특별·광역시도 등 지방자치단체가 관리하는 도로가 85%(94,661km)에 달한다.

 또한, 포장도로는 93.5%(96,456킬로미터)에 달하며, 미포장 도로는 6.5%(6,736킬로미터)로 파악되었다.  국내총생산(GDP) 및 자동차 등록대수의 증가, 유가하락 등으로하루 평균 교통량은 2010년 이후 전반적으로 증가추세를 유지하고 있다.

 전국 하루 평균 교통량은 15,348대로서 2010년 이래 20.5% 증가하였으며, 특히, 강원도(40.8%↑)와 제주도(42.4%↑)의 교통량은 크게 증가한 것으로 분석되었다.

 이는, 제2영동고속도로, 서울양양고속도로 개통 등 도로 인프라 확충으로 접근성 개선과 함께 내·외국인 관광객의 증가에 의한 것으로 보인다.

 도로의 종류별 하루 평균 교통량은 고속도로 49,281대/일, 일반국도 13,185대/일, 지방도 5,411대/일로, 간선도로의 이용량이 많은 것으로 분석되었으며, 교통량이 가장 많은 곳은 도로 종류별로 각각 서울외곽순환고속도로(187,520대), 일반국도 48호선 강화~서울(44,845대), 지방도 제23호선 천안~서울(34,480대)로 나타났다.

 차종별 교통량은 승용차 72.2% > 화물차 25.3% > 버스 2.5% 순으로 나타났으며, 10년 전과 비교 시, 승용차와 화물차의 교통량은 증가한 반면, 버스의 교통량은 감소하였다.

 버스 교통량 감소 원인은 고속철도 확대운행, 도시철도 확충 등으로 선택적 이동수단이 다양화된 결과로 보인다. ‘도로현황 통계’와 ‘도로교통량 통계연보’는 도로, 교통, 국토, 도시 등 다양한 분야에서 정책자료 및 연구자료 등으로 활용할 수 있도록 정부기관, 연구소, 대학 등에 배부할 예정이며, 「국토교통 통계누리」와 한국건설기술연구원에서 운영 중인 도로현황 정보시스템, 교통량 정보 제공시스템을 통해서 자세한 통계자료를  확인할 수 있다.


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AI가 인간 창작물보다 AI 콘텐츠 선호…알고리즘 편향 논란 확산

데일리연합 (SNSJTV) 김민 기자 | 최근 발표된 한 국제 연구 결과에 따르면, 인공지능(AI) 시스템이 인간이 만든 콘텐츠보다 AI가 생성한 콘텐츠를 더 선호하는 경향을 보이는 것으로 드러났다. 이는 AI가 점차 자기 강화(self-reinforcement) 구조 속에서 운영되고 있음을 보여주며, 향후 창의성과 고용시장 전반에 심각한 파급 효과를 미칠 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 연구팀은 다양한 언어 모델과 생성형 AI 시스템을 대상으로 실험을 진행한 결과, 인간이 작성한 글보다 AI가 만든 텍스트를 ‘더 정확하거나 신뢰할 수 있는 정보’로 판단하는 비율이 높게 나타났다고 밝혔다. 문제는 이러한 경향이 데이터 학습 과정에서 AI 자체 산출물이 계속 축적되면서 편향을 강화하는 악순환을 일으킬 수 있다는 점이다. 전문가들은 “AI가 AI를 선호하는 구조가 고착화되면, 인간의 독창적인 사고와 창작물이 주변화될 수 있다”며 “이는 예술·저널리즘·교육 등 인간의 고유한 창의성이 핵심인 영역에서 심각한 위협이 될 수 있다”고 경고했다. 또한, 기업이 AI에 의존해 콘텐츠를 대량 생산하는 추세가 가속화되면서 노동시장에도 불안 요소가 커지고 있다. 연구에 참여한