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국제

중미간 디지털 기술패권 쟁탈전에서 중국이‘규모’우세 소지

 

 

‘캘리포니아주 애플사가 설계하고 중국이 조립’이라는 말이 지난 10년간 줄곧 아이폰(iPhone)뒷면에 새겨져 가장 직관적으로 세계 2대 경제체들이 기술 영역에서 달성한 협의를 반영했다. 즉 미국이 지혜를 내고 중국이 노동력을 제공하는 것이었다. 그러나 시간이 흐름에 따라 중국의 세계급 과학기술 거물 아리바바(阿里巴巴)와 텅쉰(腾讯)의 시장 가치가 모두 5천억 달러(31천500억 위안 인민페)에 도달해 미국의 페이스북과 겨루게 됐다.


3월 15일 영국 이코노미슽트(The Economist) 주간지 사이트 보도에 따르면 중국이 전세계 최대 인터넷 지지 시장을 가지고 현재 바로 전세계에 시설을 수출하고 있다. 중국은 전세계에서 속도가 가장 빠른 슈퍼급 초대형 컴퓨터를 가지고 있으며 전세계 최대의 양자 계산 연구 센터를 구축하는 중이다. 그리고 또 현재 바로 개발중인 위성 항법시스템(the Global Navigation Satellite System)이 2020년에 미국의 글로벌 위성위치 확정 시스템(Global Positioning System,GPS)에 대해 도전을 발기하게 된다.  중국의 인공지능(AI)과학자 인수는 전세계적으로 1,2위를 다툰다. 중국의 인터넷 사용자는 8억을 초과하여 인수가 기타 어느 국가들보다도 더 많다. 이것은 중국이AI발전에 사용할 숫자가 더 많이 가지고 있음을 의미한다. 


문제는 미국이 이를 대응하는 방법이다. 이 문제 해답의 관건은 사람들이 반드시 미국이 지난세기 50,60년대 취득한 성공을 취득한 원인을 잘 기억해야 하는 거시다.당시 우주 공간과 무기영역에서 소련을 초과하기 위해 미국정부는 교육, 과학연구와 다종 기술 엔지니어링 자극을 위한 투자 계획을 출범했다.


이 조치가 최종적으로 실리콘밸리 굴기를 초래하고 실리콘밸리가 제안한 것은 자유적 탐색, 적극적 경쟁과 건강한 격려였다. 이 기간 미국은 또 전세계 인재 이민제도를 실시했다.‘위성시각’이 60년 지난후 미국은 현재 마찬가지로 진일보 국가 계획 추진으로 공공투자와 개인 기업간 결합을 실현 할 것이 수요된다. 


보도는 다른 한방면 중국이 가능하게 가져오게 될 디지털 경쟁에 대해 미국은 반드시 국가 안전방어 조치를 승급해야 하고 정부는 반드시 외국의 재미국 투자위원회 직권 범위를 확대하고AI영역에서의 외국투자와 합병 거래 심사를 강화해야 한다고 주장했다.


그외 3월 15일 영국 파이낸셜 타임스(Financial Times)사이트는 미국이AI영역에서 패권지위가 처음 준엄한 도전을 마주했다고 말했다. 당전AI열기의 가장 선명한 특징의 하나가 바로 중국의 새로운 세력이 글로벌 무대에서의 한 중요한 역량으로 출현한 것이다. 


일국의 과학기술 실력을 평가하는 가장 간단하고 효과적인 방법은 이 나라가 중요한 학술지에 발표하는 논문 상황을 살펴보는 것이다. 미국의 인공지능 협회(AAAI – the Association for the Advance of Artificial Intelligence)연례회의가 AI영역에서의 가장 중요한 학술회의의 하나일수 있다. 1990년 이 연례회의가 처음 소집됐을때 미국이 절대우세를 차지했으며 중국 논문한 하나도 없었고 유럽인 참여도 많지 못했다. 

 

보도에 따르면 1998년에도 미국이 여전히 주도지위를 차지한 동시에 유럽의 지위도 선명하게 상승했다. 그러나 중국이 제출한 논문은 하나뿐이었다. 


현재 상황이 크게 변했다. 2018년 2월 미국 뉴올리언스(New Orleans)에서 거행된 연례회의에서 중국의 투고수가 1242편으로 미국의 934편보다 훨씬 더 많았다. 더욱 설득력이 있는 점은 접수된 논문수량 차원에서 중국이 미국에 비해 근근히 3편 적은 사실이다.  사람들은 중국이 AI영역에서 바로 미국과 치열한 경쟁을 전개한다는 이런 결론을 내릴수 있다. 


그러면 중국이 갑자기 이처럼 우수해진 원인은 무엇일까? 답안은 매우 간단하다. 즉 규모이다. 당전AI붐 배후의 기계학습 기술이 대량의 데이터를 수요한다. 얼굴식별, 기계 번역과 무인 운전차 등이 모두 대량의 ‘훈련 데이터’를 수요한다. 


보도에 따르면 중국시장이 인구규모차원에서 미국 혹은 유럽보다 더 크며 중국의 기업들이 데이터 취득 차원에서 천연적인 우세를 가지고 있다. 비록 서방 보통 소비자들이 가능하게 그것들의 이름을 모를수 있지만 중국의 텅쉰(腾讯), 바이두(百度), 아리바바(阿里巴巴)와 징둥(京东)등 하이테크 공사들이 사용자 인수와 시장 가치차원에서 이미 세계 거물이라 할수 있게됐다. 이러한 공사들이 대규모적으로AI에 투자하고 있다.


加州苹果公司设计,中国组装。”这句话在过去十年一直刻在iPhone手机背面,最直观地反映着世界前两大经济体在技术领域达成的协议:美国提供智慧,中国提供劳动。然而,时过境迁。中国的世界级科技巨头(阿里巴巴和腾讯)的市值都达到了5000亿美元(1美元约合人民币6.3元——本网注),可以与美国的脸书公司一争高下。


据英国《经济学人》周刊网站3月15日报道,中国拥有全世界最大的网络支付市场,正在向全世界出口设备,中国拥有全世界速度最快的超级计算机,正在建设全世界最大的量子计算研究中心,正在开发的卫星导航系统到2020年将向美国的全球定位系统(GPS)发起挑战。


中国的人工智能(AI)科学家人数在全世界数一数二。中国的互联网用户超过8亿人,人数多于任何其他国家。这就意味着中国拥有更多可用于发展AI的数据。


报道称,问题在于美国如何应对。解答这个问题的关键是,人们应当牢记美国在上世纪五六十年代取得成功的原因。当时为了在太空和武器领域超越苏联,美国政府出台计划,刺激对于教育、科研和多种技术工程的投资。这最终导致了硅谷的崛起。硅谷倡导的是自由探索、积极竞争和健康的资本激励。在这期间,美国还实行了欢迎全世界人才的移民制度。在“卫星时刻”过去60年后,美国现在同样需要在推进一项国家计划时实现公共投资与私人企业的结合。


报道鼓吹称,另一方面,面对中国可能带来的数字竞争,美国应升级国家安全防御措施。政府应扩大外国在美投资委员会的职权范围,加强对AI领域的外国投资和并购交易的审查。


另据英国《金融时报》网站3月15日报道,美国在AI领域的霸主地位第一次遭遇严峻挑战。当前的AI热潮最显著的特征之一是,中国异军突起成为全球舞台上一股重要力量。


报道称,衡量一国科技实力最简单有效的一个方法是,看看这个国家在重要学术期刊上发表论文的情况。美国人工智能促进会年会是AI领域最重要的学术会议之一。在1980年该年会首次召开时,美国占有绝对优势,没有任何论文来自中国,欧洲人的参与也不多。


报道称,到了1998年,美国依然占主导地位,但欧洲的地位显著上升。不过,中国提交的论文只有1篇。


现在的情况大不相同了。在2018年2月于美国新奥尔良举行的年会上,中国的投稿数远远多于美国(中国1242篇,美国934篇)。更有说服力的是,在被接受的论文数量方面,中国仅比美国少3篇。


我们难免会得出如下结论:中国在AI领域正与美国展开激烈竞争。


那么,中国为什么突然如此优秀了呢?答案很简单:规模。当前AI热背后的机器学习技术需要大量数据。人脸识别、机器翻译和无人驾驶汽车都需要大量的“训练数据”。


报道称,中国市场在人口规模上大于美国或欧洲,中国的企业在获得数据方面有天然优势。虽然西方普通消费者可能并不熟悉它们的名字,但中国的腾讯、百度、阿里巴巴和京东等科技公司在用户数和市值上都已堪称世界巨头。这些公司正在大规模投资AI。

/光明网   





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중소벤처기업부, 중소벤처 혁신 R&D의 목표를 제시한다, 2025년 딥테크 챌린지 프로젝트(DCP) 신규과제 발표

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 임재현 기자 | 중소벤처기업부는 24일, 서울 팁스타운에서 ‘2025년 DCP 전략 간담회(이하 간담회)’를 개최하고 2025년 딥테크 챌린지 프로젝트(DCP) 신규 과제를 발표했다. DCP는 중소벤처기업이 고위험·고성과 R&D에 과감히 도전할 수 있도록 민·관 합동으로 최대 100억원 내외의 자금을 지원하는 대규모 R&D 프로젝트이다. 기업이 하고 싶은 과제를 지원하는 기존 R&D 지원사업과 달리국가전략적으로 반드시 필요한 기술과제를 정부가 출제하면 기업, 투자사, 연구기관 등이 ‘프로젝트 팀’을 이루어 도전하는 방식이다. 금번 딥테크 챌린지 프로젝트 참여 기업의 기술수요 140개를 바탕으로 200명 이상의 분야별 전문가들의 검증을 거쳐 바이오, AI, 반도체 등 미래 전략분야의 19개 과제를 최종 확정했다. 분야별 주요 출제과제는 다음과 같다. ① 첨단바이오 : 액체생검을 통한 암진단기기 개발 등 4개 현재는 암을 진단하기 위해서 의심되는 조직을 채취하는 조직생검방식이 활용되고 있으나, 통증과 신체적 부담이 심하여 변화하는 양상을 모니터링하기