데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 기술의 발전은 사이버 보안 환경에 중대한 변화를 가져오고 있다. AI 기반의 정교한 공격이 증가하는 반면, AI를 활용한 방어 시스템의 필요성 또한 커지고 있다.

AI는 사이버 공격자들에게 강력한 무기가 되고 있다. 자동화된 공격, 개인화된 피싱, 그리고 지능형 지속 위협(APT) 공격 등이 AI를 통해 더욱 정교해지고 효율적으로 수행될 수 있다. 기존의 탐지 및 방어 시스템으로는 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 어려운 실정이다.

특히, AI 기반의 악성코드는 변종 생성 속도가 빨라 기존의 시그니처 기반 탐지 방식의 효율성을 떨어뜨린다. 또한, AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 취약점을 찾아내고, 공격의 성공 가능성을 높이는 데 활용된다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 AI 기술을 활용한 새로운 방어 전략이 필수적이다.

다행히 AI는 공격뿐 아니라 방어에도 활용될 수 있다. AI 기반의 보안 시스템은 방대한 로그 데이터를 분석하여 이상 행위를 탐지하고, 잠재적인 위협을 예측하는 데 도움을 준다. 또한, 자동화된 대응 시스템을 통해 공격을 신속하게 차단하고 피해를 최소화할 수 있다. 머신러닝 기반의 위협 탐지 시스템은 새로운 위협에 대한 학습을 통해 지속적인 방어 능력을 향상시킬 수 있다.

하지만 AI 기반 보안 시스템의 도입은 단순한 기술적 문제를 넘어, 인적 자원과 예산 투입, 관련 법규 및 윤리적 문제 등 여러 측면을 고려해야 한다. AI 보안 시스템의 효과적인 운영을 위해서는 숙련된 전문가의 양성 및 지속적인 관리가 필요하며, 지속적인 기술 발전과 함께 사이버 보안 전략도 동시에 진화해야 할 것이다. 이러한 노력 없이는 AI 시대의 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 없을 것이다.

결론적으로 AI 기술의 발전은 사이버 보안의 패러다임을 변화시키고 있다. AI 기반의 공격과 방어는 동시에 발전하고 있으며, 이에 따라 보다 정교하고 효율적인 AI 기반의 보안 시스템 구축과 전문 인력 양성이 국가적 차원의 중요한 과제로 부상하고 있다.