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경남

함안군, 산불 심각단계에 따른 봄철 산불예방 총력 대응

위기경보 심각단계 해제까지 비상근무 돌입

 

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 이동수 기자 | 함안군은 전국의 동시다발적 대형산불 발생에 따른 산불재난위기경보 ‘심각’ 단계 발령에 따라 봄철 산불예방을 위한 총력 대응에 나섰다.

 

군은 지난달 28일에는 별관 1층 재난상황실에서 재난상황실에서 ‘재난안전대책본부 회의’를 개최했으며, 회의를 통해 산불예방 재난안전대책본부를 가동하고 전직원 4분의 1을 위기경보 심각단계 해제까지 비상근무를 실시하고 주민을 대상으로 계도 및 순찰을 강화하기로 했다.

 

이와 함께 △산 연접지에서의 영농 부산물‧쓰레기 소각 집중 단속 △화기물 소지 입산 금지 및 등산 자제 홍보 △화목 보일러 일제 점검 및 안전 교육 △산불 예방 마을 방송 1일 3회 이상 등을 실시하는 등 산불 예방에 총력을 기울이고 있다.

 

조근제 함안군수는 “비상 상황인 만큼 지속적인 산불예방 순찰 및 가두방송을 집중적으로 실시하여 산불발생을 막야아 한다”고 강조하며 “철저한 현장 점검으로 국가적 재난위기사항임을 감안하여 부주의에 의한 산불이 발생하지 않도록 만전을 기해달라”고 당부했다.


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파수, 미국 'AI+IM 글로벌 서밋'서 데이터 인프라 전략 발표

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 곽중희 기자 | 주식회사 파수(대표 조규곤)는 3월 31일부터 4월 2일까지 미국 조지아주 애틀랜타에서 열린 'AI+IM Global Summit 2025'에 참가해 생성형 AI 시대를 위한 데이터 관리 및 보안 전략을 소개했다.​ 이번 서밋은 기존 'AIIM 콘퍼런스'에서 명칭이 변경된 행사로, AI와 정보 관리의 융합에 초점을 맞춰 다양한 전략과 솔루션을 공유하는 자리였다.​ 파수 미국 법인 CTO 론 아덴은 'AI를 위한 데이터 준비: 필수 관리 및 거버넌스 전략'을 주제로 세션을 진행하며, AI 애플리케이션을 위한 데이터 구조화 및 보안 방안을 제시했다.​ 또한, 행사 부스에서는 문서관리 플랫폼 '랩소디(Wrapsody)'와 기업용 경량 대형 언어모델 'Ellm(엘름)'을 선보였다. 랩소디는 문서 자산화, 버전 관리, 파일 단위의 권한 관리가 가능한 플랫폼으로, AI 학습을 위한 내부 데이터의 품질과 가용성을 높인다. Ellm은 내부 데이터를 기반으로 파인튜닝하여 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 형태로 구축할 수 있는 기업용 LLM으로, 보고서 작성, 데이터 분석, 고객 응대 등 다양한 분야에 적용 가능하다.​