배너

2026.01.25 (일)

  • 맑음동두천 -11.3℃
  • 맑음강릉 -5.8℃
  • 맑음서울 -7.6℃
  • 맑음인천 -6.4℃
  • 맑음수원 -9.3℃
  • 맑음청주 -6.0℃
  • 맑음대전 -6.9℃
  • 맑음대구 -3.1℃
  • 맑음전주 -5.1℃
  • 맑음울산 -2.4℃
  • 구름조금광주 -3.4℃
  • 맑음부산 -2.6℃
  • 구름조금여수 -1.6℃
  • 구름많음제주 3.8℃
  • 맑음천안 -9.2℃
  • 맑음경주시 -3.1℃
  • 맑음거제 -0.6℃
기상청 제공

정치/경제/사회

용인특례시, ‘신갈오거리 스마트도시재생 성과공유회’ 개최

2일 신갈동행정복지센터서 주민·전문가 등 100여 명 참석…스마트 기반시설·공동체 프로그램 성과 공유

 

데일리연합 (SNSJTV) 김민제 기자 | 용인특례시는 2일 신갈동행정복지센터 3층 강당에서 ‘신갈오거리 스마트도시재생 성과공유회’를 개최했다고 밝혔다.

 

이번 성과공유회는 ‘25년 해피엔딩: 우리가 함께 만든 이야기’를 주제로 5년간 추진해 온 스마트도시재생 사업의 주요 성과를 돌아보고 사업에 참여한 주민과 전문가들을 격려하기 위해 마련됐다.

 

이상일 시장은 행사에 참석해 도시재생사업에 참여한 김태형 단국대 정보융합대학원장, 이종환 신갈도시재생주민협의체 회장 등 전문가와 주민들에게 감사패를 전달했다.

 

이 시장은 “시민 여러분께서 주도해 신갈을 스마트하게 변화시키는 도시재생 사업을 훌륭하게 마무리해주셔서 진심으로 감사드린다”며 “사업 전과 후의 모습이 크게 달라졌고, 2028년 말 신갈오거리 도시재생 공유플랫폼 사업까지 모두 마무리되면 신갈은 놀라울 정도로 변화할 것으로 생각한다. 시에서도 끝까지 응원하고 적극 지원하겠다”고 말했다.

 

이 시장은 “신갈은 여러 분야에서 ‘스마트’한 변화를 만들어냈다”며 “안전, 교통, 쓰레기 처리, 자원순환 등 여러 영역에서 스마트 시스템이 자리 잡아가고 있다. 이러한 성과는 주민 여러분께서 지혜와 힘을 모아준 덕분이며, 이러한 모범 사례가 다른 지역에도 확산돼 더 많은 곳이 신갈처럼 삶의 행복을 높이는 스마트 도시로 발전하길 바란다”고 했다.

 

이번에 종료된 ‘신갈오거리 스마트도시재생’ 사업은 2021년부터 2025년까지 총 50억 원이 투입돼 기흥구 신갈로 58번길 일원 21만여㎡에서 추진됐다.

 

이번 사업은 2028년까지 총 553억 원이 투입되는 ‘신갈오거리 도시재생 뉴딜사업’의 일환으로, 주민과 함께 신갈오거리 일대의 생활환경을 개선하고 지역 활성화를 도모하기 위해 추진돼 왔다.

 

주요 성과로는 ▲스마트 교통쉼터 2곳 ▲스마트 횡단보도 ▲스마트 교통안내시스템 ▲순환자원 회수로봇 ▲스마트 쓰레기통 ▲스마트 전력 모니터링 ▲스마트 방범 안전망 등 지역 생활 환경 개선을 위한 기반시설과 데이터 수집 시스템이 구축됐다.

 

또한 ▲태양광 에너지 시스템 ▲AI 산책도우미 ‘걸어용’ ▲신갈데이터플랫폼 구축 ▲주민참여 리빙랩 운영 등 주민 참여와 공동체 활성화를 위한 프로그램도 다양하게 진행됐다.

 

이날 행사에서는 사업 과정과 성과를 공유하고 전문가 패널과 지속가능한 발전 방향을 논의했으며, 사업에 참여한 주민들이 활동 소감을 나누는 시간도 가졌다.


배너
배너



배너
배너
배너
배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

GPU 없는 AI 시대 가능할까...GPU 구독형 'GPUaaS'가 바꾸는 AI 개발 공식

데일리연합 (SNSJTV) 박영우 기자 | 대규모 AI 모델 학습과 생성형 AI 개발을 위해 반드시 자체 GPU와 데이터센터를 보유해야 하는 시대는 빠르게 저물고 있다. 클라우드 기반 GPUaaS(GPU as a Service)가 AI 인프라의 새로운 대안으로 부상하면서 개발 환경과 비용 구조 전반을 바꾸고 있다. GPUaaS는 클라우드 서비스 제공자가 고성능 GPU 자원을 가상화해 필요한 만큼만 제공하는 방식이다. 사용자는 GPU 하드웨어를 직접 구매하거나 데이터센터를 구축하지 않고도 AI 연산 자원을 즉시 활용할 수 있다. 사용량 기반 과금 구조로 초기 투자 부담을 대폭 줄일 수 있는 것이 핵심이다. AI 업계에서는 GPU 확보가 경쟁력의 핵심 요소로 꼽힌다. 엔비디아 H100 등 최신 AI 가속기는 단일 장비 가격만 수천만 원에 이르고 대규모 학습 환경을 구축할 경우 전체 시스템 비용이 수십억 원대까지 치솟는다. 전력 인프라와 냉각 설비, 운영 인력까지 고려하면 중소 기업이나 스타트업이 감당하기는 쉽지 않다. GPUaaS는 이러한 진입 장벽을 낮춘다. 프로젝트 규모와 개발 단계에 따라 GPU 자원을 유연하게 확장하거나 축소할 수 있고 다양한 GPU 모델