[데일리연합뉴스 이권희기자]               세계보건기구(WHO)에서 1급 발암물질로 분류한 미세먼지의 고농도 현상이 잦아지는 등 국민건강과 생명을 직접적으로 위협하는 미세먼지는 이제 온 국민의 관심사이자 국가적 재난의 문제로 대두되고 있다.

   행정안전부 국가정보자원관리원(원장 김명희)은 UN 글로벌 펄스(UN Global Pulse) 자카르타 연구소와 업무협력(MOU)을 체결(‘18.4.19)하고, 동북아 지역의 미세먼지 예측 및 주요 요인을 데이터에 기반하여 분석하였다.

  이번 분석에는 ‘15.1월부터 ‘18.3월까지의 ①인천 지역 미세먼지·대기오염 데이터(환경부, 28,464건), ②미국항공우주국(NASA)에서 제공하는 동북아 지역의 위성 센서 데이터* 및 ③에어로넷(AERONET)의 지상 관측 센서 데이터를 활용하였으며, UN 글로벌 펄스 자카르타 연구소에서는 인도네시아 대기오염 관련 데이터 분석* 경험을 바탕으로 기술 자문을 제공하였다.

  먼저 미세먼지 예보에 최적의 성능을 보인 그래디언트 부스팅 기반의 예측 모델을 구현하였으며, 이를 통해 ‘18년 1분기를 예측한 결과, 미세먼지(PM10) 84.4%, 초미세먼지(PM2.5) 77.8%의 정확도를 보여 기존 국내 미세먼지 예보에 비해 정확도가 약 15% 높아진 것을 확인할 수 있었다.

  주요 예측변수로는, 미세먼지의 경우 풍향, 강우량, 서해안 및 중국 산둥성 지역의 에어로졸 농도로, 초미세먼지의 경우 풍속, 풍향 및 중국 내몽골, 베이징·허베이성 지역의 에어로졸 농도로 나타났다.


  상세 분석 결과, 미세먼지가「나쁨」일 경우 풍향은 서풍이 불며 산둥성, 산시성, 베이징·허베이성 등의 중국 지역의 에어로졸   농도가 매우 높다는 것을 확인할 수 있었다. 특히 인천지역 20개 관측소의 미세먼지 예측 연관성을 비교한 결과, 인천 도심 지역이 아닌 백령도 지역의 미세먼지 및 이산화질소(NO2)가 가장 높은 연관성을 보였으며, 이는 국내 요인보다 국외 요인이 상대적으로 높음을 보여주는 결과이다.

  또한 데이터에서 국외 요인을 제거 후 ‘18년 1분기를 예측한 결과,「좋음」등급은 20일에서 30일로 50%나 증가하는 것으로 나타났다. 
 

   향후 국가정보자원관리원은 보다 정확한 예측을 위해 에어로졸 분석 성능이 뛰어난 국내 정지 위성(천리안 2A·2B) 데이터를 추가로 확보하고 다른 분석 모델과의 결합을 통해 예측 정확도를 높인다는 계획이다.


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